Sinds een paar maanden train ik een AI-model om te schrijven zoals ik. Zelfde zinsbouw, dezelfde stokpaardjes, dezelfde neiging om af en toe iets te hard te overdrijven.

Ik moet dan ook bekennen: een groot deel van wat ik de laatste tijd publiceer, is geschreven door mijn AI-kloon. Op basis van mijn teksten, mijn ritme, mijn typische zinnetjes. Ook deze blogpost.

Waarom ik dat doe? Drie redenen.

Eén: ik probeer graag nieuwe technologieën uit. A nerd has to nerd.

Twee: pure profilering. Ik wil in mijn netwerk bekendstaan als “iemand die iets met AI doet”. Dat lukt ook: ik word steeds vaker betrokken bij projecten waar artificiële intelligentie een rol speelt, en dat is exact de bedoeling.

Drie: noem het naïef altruïsme, maar ik wil mensen aanzetten om mee te zijn. Leren, testen, ontdekken. Want wie in 2026 nog denkt dat AI “een hype” is, krijgt vroeg of laat hetzelfde probleem als mensen die ooit dachten dat de fax het wel zou winnen van e-mail.

Dat experiment werkt. De teksten worden beter en de reacties worden talrijker. Nice. Maar ik krijg opvallend vaak ook de vraag “of ik eens een opleiding kan komen geven?”

Ik ga eerlijk zijn: dat schoentje wringt toch een beetje.

Begrijp me niet verkeerd: ik kom graag langs om eens te brainstormen over wat er kan. Om mee te denken. Om samen te kijken waar welke administratieve taak tijd vreet of waar processen vastlopen en welke saaie handelingen worden herhaald als ware het een traditie. Dat samen uitpluizen, dat doe ik oprecht graag.

Maar klassiek lesgeven? Vooraan staan en uitleggen welk knopje wat doet? Nee. Dat is niet mijn ding, en eerlijk: het zou zelfs contraproductief zijn.

AI is geen softwarepakket dat je “leert” zoals Excel of Photoshop. AI is vooral een manier van werken. Een mindset. Je leert het pas echt wanneer je ermee prutst, faalt, opnieuw probeert en ontdekt wat er in jouw context wel en niet werkt. En die context is bij iedereen anders. Wat voor een boekhouder een godsgeschenk is, is voor een marketeer soms gewoon lawaai. Wat in een kmo fantastisch werkt, kan in een grotere organisatie net weerstand oproepen.

Dus: als je de basis wil leren, hoef je mij niet in te schakelen. Integendeel. De tech-reuzen en universiteiten hebben dat al voor je gedaan. Gratis. En meestal beter dan ik het ooit zou kunnen.

Hier zijn vijf sterke, 100% Nederlandstalige opties om je goede voornemens voor 2026 eindelijk eens niet te laten sterven in februari.

1. Elements of AI (De beste start)

Wereldwijd een van de meest gewaardeerde instapcursussen, ontwikkeld door de Universiteit van Helsinki en Reaktor. In België en Nederland wordt dit ook officieel ondersteund. Heldere uitleg, geen marketingpraat, wel stevige basiskennis.
👉 www.elementsofai.be

2. De Nationale AI Cursus (De meest toegankelijke)

Dit is de laagdrempeligste optie. Veel video’s, veel herkenbare voorbeelden, en het tempo ligt laag genoeg om ook na een drukke werkdag nog te volgen. Het voelt bijna alsof je naar een goed gemaakte tv-reeks kijkt, maar dan met een nuttige afloop.
👉 www.ai-cursus.nl

3. Google Digitaal Atelier (Breed en praktisch)

Google heeft een Nederlandstalig platform met onder meer AI en machine learning in begrijpelijke taal. Soms kom je bij diepere modules in het Engels terecht, maar de basis is netjes vertaald en vaak voorzien van ondertiteling.
👉 Google AI Trainingen

4. Microsoft Learn (Voor de lezers)

Microsoft pakt het meer modulair aan: veel tekst, oefeningen, korte quizzen. Ideaal als je liever leest dan naar video’s kijkt waarin iemand tien minuten warmloopt om te zeggen wat je in één minuut kan begrijpen.
👉 Microsoft Learn – AI Fundamentals

5. Salesforce Generatieve AI Basis (De specialist)

Wil je specifiek de basis van generatieve AI, dus het type dat teksten en beelden kan maken? Dan is deze module handig: duidelijk, vertaald, en bruikbaar als eerste verkenning.
👉 Salesforce Generatieve AI

Mijn advies

Begin met Elements of AI of de Nationale AI Cursus. Die zijn echt gemaakt voor ons taalgebied en voelen het natuurlijkst aan. Daarna kan je altijd nog dieper duiken, technisch gaan, of je specialiseren per tool.

Alles is gratis. Je doet het op eigen tempo. Meestal heb je alleen een account nodig (en kom, wie heeft er anno 2026 geen Google- of Microsoft-account?).

Zie het als huiswerk. Zie het als een kleine investering in minder administratieve rompslomp en meer tijd voor werk dat wél telt.

En als de basis erin zit, en je wil AI niet “leren”, maar echt implementeren in je project of bedrijf: dan mag je mij bellen. Dan slaan we het klaslokaal over, en gaan we meteen naar het echte werk.